NVIDIA DLSS 4 testados: as atualizações de reconstrução de raios fornecem aprimoramentos radicais

Com a chegada da nova linha de placas de gráficos da RTX 50-Series, a NVIDIA lançou o DLSS 4. Enquanto os recursos de geração de quadros múltiplos são exclusivos das novas GPUs, as tecnologias de resolução DLSS existentes e reconstrução de raios são atualizadas com um modelo de transformador muito superior , que pode ser usado em qualquer cartão RTX, voltando às ofertas de Turing de 2018. Existem grandes melhorias em geral e estaremos analisando cada componente que o DLSS 4 oferece, começando hoje com a reconstrução de raios. Até que ponto a qualidade é melhorada? Se o modelo é realmente mais complexo do que a oferta de rede neural convolucional mais antiga, qual é o impacto do desempenho nos cartões RTX Legacy?

Comecei minha investigação sobre o DLSS 4 olhando para a reconstrução de Ray porque é uma tecnologia altamente desafiadora – e até agora, a Nvidia não tem concorrência. A ideia é simples: para rastreamento de raios, restrições de hardware significam que não podemos rastrear raios ilimitados. Portanto, há uma imagem RT de menor resolução que deve ser ‘denoizada’ para produzir algo semelhante a uma imagem de resolução padrão. Mas aqui está a coisa: se estiver usando o DLSS Upscaling, a imagem denoada é então upcalada para sua resolução de saída – e os efeitos da RT se apresentarão mal em comparação com o restante do quadro. Ray Reconstruction Denoises e ‘Upsscales’ RT para a resolução desejada simultaneamente – e embora o esforço de primeira geração tenha sido altamente impressionante, houve vários problemas e pontos de falha.

Isso foi especialmente óbvio no Cyberpunk 2077, onde você podia encontrar problemas graves com manchas e fantasmas em objetos ou objetos em movimento distante médio que estavam indiretamente iluminados; Você pode encontrar exemplos de superestim e ‘estilização’ ocorrendo, dando um visual instável e oleoso – e pode haver problemas com a forma como a arte foi exibida, particularmente óbvia na renderização da pele. A boa notícia é que o modelo do transformador é uma melhoria geracional em todos os aspectos, com apenas um ou dois problemas pendentes que eu gostaria de ver resolvido.

Como costuma ser o caso das peças de análise de comparação da qualidade da imagem, o vídeo é muito mais esclarecedor que o texto, portanto, verifique isso acima se você tiver os meios. No entanto, começando com preocupações com estilização, os detalhes normais do mapa são apresentados com mais precisão com a nova tecnologia, oferecendo uma atualização imediata do modo de qualidade. Com o modelo CNN, a reconstrução de raios teve problemas para resolver linhas retas – não um problema agora. O vídeo mostra como o modelo do transformador não apenas resolve mais detalhes, mas também acaba com a ‘interpretação’ do modelo da CNN da arte original. É fundamentalmente diferente – e melhor – no Cyberpunk 2077, a ponto de haver um caso de que a arte original nunca foi representada adequadamente em muitos aspectos até agora.

O novo modelo de transformador de reconstrução de raios respeita mais adequadamente outros elementos da renderização de jogos, como a espalhamento da sub-superfície-um efeito normalmente usado para produzir sombreamento de pele com aparência precisa. Com a antiga versão da CNN, parecia que a dispersão da sub-superfície era invisível quando a reconstrução de raios estava ativa, dando aos rostos das pessoas um visual de papel e escrúpulo, quase envelhecendo. Isso se foi com o novo modelo – menos dos detalhes sobre a pele é visível com precisão de ponto de identificação, enquanto as regiões sombreadas têm um brilho avermelhado agora, pois a luz permeia através da superfície da pele.

A última – e indiscutivelmente maior – melhoria com o modelo de transformador vem de uma forte diminuição do fantasma. Agora, o modelo da CNN teve a propensão fantasma em todos os jogos. Combine isso com o que chamo de artefatos de estilização, juntamente com a falta de espalhamento da sub-superfície e os NPCs podem parecer muito ruins. A diferença é acentuada com o novo DLSS: enquanto alguns dos detalhes de iluminação são um pouco instáveis, o efeito cumulativo de todas as melhorias é tal que a reconstrução de raios no modo de desempenho pode até melhorar o modo CNN de qualidade, apesar do enorme golfo no nativo renderização de resolução.

Embora a melhoria seja enorme, ainda há alguns problemas que eu gostaria de ver abordados. Por exemplo, as reflexões de vidro parecem iguais. Depois que a câmera fica parada por um tempo, os modelos antigos e os novos não sabem quando parar de agregar dados temporais; portanto, depois de ficar sentado por um tempo sem se mover, os objetos em movimento podem manchas e parecer quase transparentes nas reflexões de vidro e Apenas mover a câmera novamente os faz parar de fantasmas. Além disso, existem dois regressões Eu encontrei nos meus testes. Um deles pode ser encontrado em Alan Wake 2, especificamente com as telas de TV do jogo. Se a câmera ficar parada, você poderá ver as imagens sendo excessivamente acumuladas, levando a manchas e fantasmas óbvios e outras estranhas- como as reflexões de vidro. Isso não acontece com o modelo antigo da CNN.

A outra regressão que eu vi – pelo menos no modo de desempenho – é uma espécie de estria vertical que aparece em algumas partes da imagem em momentos em que a câmera ainda está … mas é isso. Testes adicionais podem mostrar mais problemas a serem abordados, mas agora, a melhoria agregada da qualidade é notável e obviamente supera os negativos.

Com esse aumento da qualidade em mente, a questão é a extensão em que essa nova tecnologia pode não ser executada tão bem em GPUs RTX mais antigas, tendo em mente o maior custo computacional. Olhando para o RTX 5090 como ponto de referência, o custo da reconstrução de raios usando o modelo do transformador não é grande coisa-toda a qualidade extra na mesma resolução de entrada de antes, com meros sete por cento medidos diminuindo a taxa de quadros sobre a taxa de quadros sobre a taxa de quadro sobre a taxa Curso da referência usando o rastreamento de raios definido como psicopata no modo de qualidade 4K.

No RTX 4090, na verdade, vi um resultado melhor, com as mesmas configurações vendo apenas uma diminuição de cinco por cento no desempenho com a reconstrução de raios no modo de qualidade 4K enquanto usa o modelo do transformador. O desempenho só começa a se tornar muito importante ao descer para os cartões Ampere e Turing, com base nos meus testes. No RTX 3090, o uso do modelo do transformador reduz a taxa média de quadros em mais de 31 % ao longo da referência. No RTX 2080 TI, foi ainda pior: uma redução de 35 % na taxa média de quadros ao longo da referência. Portanto, parece que o modelo de transformador para a reconstrução de raios é muito mais pesado nas GPUs ampere e turing. Infelizmente, a redução da resolução de saída não parece realmente ajudar. Como a tabela acima indica, felizmente, o desempenho atingido usando o modelo de transformador de super resolução não é nem um impacto.

Em resumo, o modelo do transformador aumentou massivamente a qualidade da imagem em quase todas as áreas principais que testei. Ele aumentou tanto que, no Cyberpunk 2077, se você colocar o modelo de transformador no modo de desempenho ao lado do modo equilibrado e de qualidade do modelo CNN, pode -se ver facilmente muitas áreas na imagem em que a imagem do transformador de menor resolução parece melhor . Há detalhes muito menos fantasmas, mais coerentes e sem estilização.

Nem todos os jogos e todos os aspectos da qualidade da imagem com o novo modelo de transformadores terão necessariamente melhores no modo de desempenho do que o modelo CNN no modo de qualidade, mas as primeiras impressões com Alan Wake 2 e Cyberpunk 2077 certamente sugerem que esse é o caso. Como sempre, será necessário mais testes, portanto, aguarde a cobertura adicional do DLSS 4.