Há alguns anos, a ideia de que um filme poderia ser gerado – escrito, filmado e “representado” – em grande parte pela inteligência artificial parecia ficção científica. Agora, o Sora 2 da OpenAI pode cuspir vídeos hiper-reais a partir de um prompt, “talentos de IA” como Tilly Norwood estão cortejando representação, e toda a indústria parece estar a uma atualização do apocalipse.
“Recebi um tratamento completo que foi: ‘Vamos fazer um filme de 90 minutos, todo com IA, você pode financiá-lo por alguns milhões de dólares?’ diz Guy Danella, presidente de cinema da robusta XYZ Films do gênero independente (A invasão, Horizontes). “E se disséssemos sim? Quais são as implicações?” ele pergunta: “Esse foi realmente o ponto de viragem para mim. Eu chamo isso de cinema Skynet, porque literalmente parece que estamos vindo atrás dos humanos.”
Bryn Mooser, chefe do estúdio de não-ficção XTR, concorda que a indústria independente pode estar enfrentando o dia do seu julgamento, mas ele não acha que precisa ser assim. um Exterminador do Futuroevento de estilo. Mooser através do XTR criou o grupo de animação de IA Asteria com uma lista que inclui projetos de Natasha Lyonne e História de brinquedos 4 escritor Will McCormack.
“Há uma confluência de duas tecnologias acontecendo agora que estão permitindo essa transformação massiva. Uma delas é que os chips NVIDIA estão tornando a renderização muito rápida, até mesmo em tempo real. Isso nem é uma coisa de IA, é apenas um momento de transformação no que custa renderizar”, diz Mooser. “A segunda verdadeira revolução está no treinamento de modelos de IA personalizados para que possam se tornar uma extensão da mão da equipe criativa, reduzindo o tempo necessário para fazer storyboards ou previs, animações, planos de fundo, o que quer que seja.”
Para os estúdios, argumenta Mooser, a combinação de renderização ultrarrápida e modelos personalizados tornará os grandes projetos mais baratos e rápidos. Sua proposta com Asteria é que a mesma combinação, no espaço indie, tornará possíveis projetos que antes estariam fora de alcance.
“Isso não deveria ser sobre como você pode fazer anora mais barato, o que não acho que a IA pudesse fazer de qualquer maneira, mas sobre como você pode ajudar os cineastas independentes a tornar seus projetos maiores e realizá-los dentro do orçamento”, diz ele. “O que temos com o potencial da IA é a democratização dos filmes em nível de estúdio.”
Um longa-metragem de animação de US$ 80 milhões, financiado indie, é um fracasso. O mesmo projeto, feito com ferramentas de IA por menos de US$ 10 milhões, diz Mooser, poderia ser uma proposta viável.
“Existe uma maneira de usar (IA) como uma ferramenta para economizar uma quantidade x para que possamos ter mais um dia de filmagem em nosso orçamento?” pergunta Danella, da XYZ Film: “Esse é o tipo de conversa que faz mais sentido”.
A abordagem da Asteria – desenvolver modelos de IA sob medida em colaboração com criadores e treiná-los em material licenciado ou original – contrasta fortemente com o modelo de exclusão do ChatGPT/Sora 2 de raspagem de IP existente, uma prática que estúdios e agências alertaram que poderia violar proteções de propriedade intelectual de longa data. Esta semana, um tribunal em Munique decidiu que o ChatGPT violou as leis alemãs de direitos de autor ao reproduzir letras de nove canções populares, uma vitória histórica para a sociedade de direitos humanos GEMA que poderia definir o tom para o litígio europeu sobre dados de treino de IA. OpenAI está apelando da decisão.
Contratualmente, os compradores estão se recuperando. Na AFM, compradores e agentes de vendas internacionais dizem que a linguagem de divulgação está se infiltrando em representantes e garantias: a IA foi usada, onde e em quais conjuntos de dados? “É apenas um seguro contra possíveis legislações futuras”, observa um representante de vendas.
Esse crescente rastro de documentos reflete uma ansiedade mais profunda que permeia o negócio: que o verdadeiro campo de batalha sobre a IA não é criativo, mas legal. Depois de anos de coleta de dados feita nas sombras, a proteção IP tornou-se a nova linha vermelha do setor.
“Todo o nosso negócio se baseia na propriedade intelectual. Se você não proteger a propriedade intelectual, não haverá mais negócios”, diz Darren Frankel, que supervisiona as iniciativas de IA na Adobe. O argumento não deveria ser “a favor” ou “contra” a IA, mas “ético versus não regulamentado”, diz ele. Mas se a indústria do entretenimento esperar pela legislação governamental, “(você) estará esperando um pouco”, diz Frankel. Seu conselho é processar antecipadamente e com frequência.
“Falei na DGA e comecei dizendo que quatro empresas: Amazon, Meta, Microsoft e Google estão projetadas para gastar US$ 364 bilhões somente neste ano, a maior parte disso em infraestrutura de IA. Agora veja o tamanho da nossa indústria. Onde você acha que nos encaixamos nessa área? Basicamente, essa é minha maneira passivo-agressiva de dizer: você não vai conter essa maré. Então, como você combate o bom combate? Como você escolhe o que atingir?”
A disrupção da indústria cinematográfica liderada pela IA, argumenta Mooser, é inevitável. “O Technicolor foi encerrado antes mesmo de a IA ter efeito”, observa ele, “na verdade, não vimos o efeito da IA na indústria dentro de efeitos visuais ou de animação. (Mas) a questão é: você luta por uma maneira antiga de fazer algo ou luta muito para criar oportunidades para a próxima geração desta indústria?”
Danella, por exemplo, não está abandonando seus cenários de carne e osso e sua produção cinematográfica focada no ser humano.
“Fundamentalmente, acredito nas falhas humanas, no bem e no mal que vem com o cinema humano”, diz ele, “A esperança é que haja uma maneira de ter sinergia, de fazer filmes melhores de forma criativa com mais humanos trabalhando mais dias, adotando um componente de IA”.
Diz Frankel: “Se você não tiver essa humanidade, tudo será glacê e nada de bolo”.
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